Searching of the catalogue
Statistics of the catalogue
Electronic versions of documents: 4219
from them
in English: 2738
in Russian: 1481
Hits since 08.10.2009: 4042136
Downloads since 08.10.2009: 3205497
Authorization
Find errors? Just select the text, press Shift + Enter and send us the notice.
Record #: 3833
323
2022
Обеспечение качества данных: модуль 3: оценка качества данных на местах: проверка данных и оценка системы
Data quality assurance: module 3: site assessment of data quality: data verification and system assessment
Всемирная организация здравоохранения. Женева
World Health Organization. Geneva
- английский (english)
80
В Глобальном отчете о медицинских данных по системам здравоохранения с использованием технического пакета SCORE подчеркивается, что повышение качества данных имеет важное значение для политики и планирования. Доступность данных не означает автоматического наличия качественных данных, необходимых для разработки политики, планирования и медицинского обслуживания пациентов. Качество данных является очень важной проблемой для медицинских учреждений, поскольку около 40% стран не представили четких доказательств того, что для опубликованных данных их медицинских учреждений были соблюдены процессы обеспечения качества.
Правильные решения основаны на достоверных данных, поэтому важно обеспечить хорошее качество данных. Информация, предоставляемая медицинскими учреждениями, является первичным источником данных для оценки деятельности сектора здравоохранения. Данные низкого качества по-разному влияют на различные уровни систем здравоохранения. Для поставщиков медицинских услуг: если информация о пациенте является неполной или непоследовательной, это может сказаться на оказании медицинской помощи. Для руководителей программ: данные низкого качества могут привести к неверным решениям, которые могут нанести ущерб общему ходу программы и, в конечном счете, здоровью населения. На уровне планирования: некачественные данные могут замедлить прогресс в достижении целей сектора здравоохранения и затруднить процессы ежегодного планирования, давая вводящие в заблуждение результаты. Кроме того, при выделении инвестиций в сектор здравоохранения некачественные данные могут привести к нецелевому использованию ресурсов.
Объем набора инструментов DQR заключается в предоставлении основы и структуры для поддержки регулярных, ежегодных или периодических проверок для оценки и улучшения данных, сообщаемых учреждением. Периодичность оценки зависит от направленности - для регулярной корректировки данных, либо для рассмотрения общих проблем качества данных, которые необходимо решать при подготовке ежегодных аналитических отчетов о состоянии здоровья, либо для более детального изучения в конкретной программе здоровья или болезни перед обзором программы.
Правильные решения основаны на достоверных данных, поэтому важно обеспечить хорошее качество данных. Информация, предоставляемая медицинскими учреждениями, является первичным источником данных для оценки деятельности сектора здравоохранения. Данные низкого качества по-разному влияют на различные уровни систем здравоохранения. Для поставщиков медицинских услуг: если информация о пациенте является неполной или непоследовательной, это может сказаться на оказании медицинской помощи. Для руководителей программ: данные низкого качества могут привести к неверным решениям, которые могут нанести ущерб общему ходу программы и, в конечном счете, здоровью населения. На уровне планирования: некачественные данные могут замедлить прогресс в достижении целей сектора здравоохранения и затруднить процессы ежегодного планирования, давая вводящие в заблуждение результаты. Кроме того, при выделении инвестиций в сектор здравоохранения некачественные данные могут привести к нецелевому использованию ресурсов.
Объем набора инструментов DQR заключается в предоставлении основы и структуры для поддержки регулярных, ежегодных или периодических проверок для оценки и улучшения данных, сообщаемых учреждением. Периодичность оценки зависит от направленности - для регулярной корректировки данных, либо для рассмотрения общих проблем качества данных, которые необходимо решать при подготовке ежегодных аналитических отчетов о состоянии здоровья, либо для более детального изучения в конкретной программе здоровья или болезни перед обзором программы.
22