Поиск по каталогу
Статистика каталога
Электронных версий документов: 4219
Из них:
на английском языке: 2738
на русском языке: 1481
Просмотров документов с 08.10.2009: 4043811
Скачиваний документов с 08.10.2009: 3206346
Авторизация
Нашли опечатку? Выделите текст, нажмите Shift + Enter и отправьте нам уведомление.
Запись №: 3833
324
2022
Обеспечение качества данных: модуль 3: оценка качества данных на местах: проверка данных и оценка системы
Data quality assurance: module 3: site assessment of data quality: data verification and system assessment
Всемирная организация здравоохранения. Женева
World Health Organization. Geneva
- английский (english)
80
В Глобальном отчете о медицинских данных по системам здравоохранения с использованием технического пакета SCORE подчеркивается, что повышение качества данных имеет важное значение для политики и планирования. Доступность данных не означает автоматического наличия качественных данных, необходимых для разработки политики, планирования и медицинского обслуживания пациентов. Качество данных является очень важной проблемой для медицинских учреждений, поскольку около 40% стран не представили четких доказательств того, что для опубликованных данных их медицинских учреждений были соблюдены процессы обеспечения качества.
Правильные решения основаны на достоверных данных, поэтому важно обеспечить хорошее качество данных. Информация, предоставляемая медицинскими учреждениями, является первичным источником данных для оценки деятельности сектора здравоохранения. Данные низкого качества по-разному влияют на различные уровни систем здравоохранения. Для поставщиков медицинских услуг: если информация о пациенте является неполной или непоследовательной, это может сказаться на оказании медицинской помощи. Для руководителей программ: данные низкого качества могут привести к неверным решениям, которые могут нанести ущерб общему ходу программы и, в конечном счете, здоровью населения. На уровне планирования: некачественные данные могут замедлить прогресс в достижении целей сектора здравоохранения и затруднить процессы ежегодного планирования, давая вводящие в заблуждение результаты. Кроме того, при выделении инвестиций в сектор здравоохранения некачественные данные могут привести к нецелевому использованию ресурсов.
Объем набора инструментов DQR заключается в предоставлении основы и структуры для поддержки регулярных, ежегодных или периодических проверок для оценки и улучшения данных, сообщаемых учреждением. Периодичность оценки зависит от направленности - для регулярной корректировки данных, либо для рассмотрения общих проблем качества данных, которые необходимо решать при подготовке ежегодных аналитических отчетов о состоянии здоровья, либо для более детального изучения в конкретной программе здоровья или болезни перед обзором программы.
Правильные решения основаны на достоверных данных, поэтому важно обеспечить хорошее качество данных. Информация, предоставляемая медицинскими учреждениями, является первичным источником данных для оценки деятельности сектора здравоохранения. Данные низкого качества по-разному влияют на различные уровни систем здравоохранения. Для поставщиков медицинских услуг: если информация о пациенте является неполной или непоследовательной, это может сказаться на оказании медицинской помощи. Для руководителей программ: данные низкого качества могут привести к неверным решениям, которые могут нанести ущерб общему ходу программы и, в конечном счете, здоровью населения. На уровне планирования: некачественные данные могут замедлить прогресс в достижении целей сектора здравоохранения и затруднить процессы ежегодного планирования, давая вводящие в заблуждение результаты. Кроме того, при выделении инвестиций в сектор здравоохранения некачественные данные могут привести к нецелевому использованию ресурсов.
Объем набора инструментов DQR заключается в предоставлении основы и структуры для поддержки регулярных, ежегодных или периодических проверок для оценки и улучшения данных, сообщаемых учреждением. Периодичность оценки зависит от направленности - для регулярной корректировки данных, либо для рассмотрения общих проблем качества данных, которые необходимо решать при подготовке ежегодных аналитических отчетов о состоянии здоровья, либо для более детального изучения в конкретной программе здоровья или болезни перед обзором программы.
22