Поиск по каталогу
Статистика каталога
Электронных версий документов: 4391
Из них:
на английском языке: 2866
на русском языке: 1525
Просмотров документов с 08.10.2009: 4364088
Скачиваний документов с 08.10.2009: 3396744
Авторизация
Нашли опечатку? Выделите текст, нажмите Shift + Enter и отправьте нам уведомление.
Запись №: 3689
Просмотров с 08.10.2009:
291
Год издания:
2017
Заглавие (русс.):
ОБЗОР КАЧЕСТВА ДАННЫХ. Модуль 2. Анализ документации по качеству данных
Заглавие (англ.):
DATA QUALITY REVIEW. Module 2. Desk review of data quality
Место издания (русс.):
Всемирная организация здравоохранения. Женева
Место издания (англ.):
World Health Organization. Geneva
Язык текста:
- английский (english)
Количество страниц:
56
Реферат (русс.):
Анализ документации по качеству данных не требует дополнительного сбора данных. Это обзор качества существующих данных из обычных информационных систем. Этот обзор представляет собой оценку аспектов качества данных, касающихся полноты, внутренней согласованности, внешних сопоставлений и внешней согласованности демографических данных. Как правило, для проведения обзора качества данных по отобранным показателям требуются ежемесячные или ежеквартальные данные по субнациональным административным областям за последний отчетный год и годовые агрегированные данные за последние три отчетных года.
Посредством анализа выбранных показателей процесс обзора позволяет количественно оценить проблемы полноты, точности и последовательности данных и, таким образом, предоставляет ценную информацию об адекватности данных медицинского учреждения для поддержки планирования и ежегодного мониторинга. ВОЗ рекомендует ежегодно проводить этот компонент анализа в рамках обзора качества данных (DQR).
Посредством анализа выбранных показателей процесс обзора позволяет количественно оценить проблемы полноты, точности и последовательности данных и, таким образом, предоставляет ценную информацию об адекватности данных медицинского учреждения для поддержки планирования и ежегодного мониторинга. ВОЗ рекомендует ежегодно проводить этот компонент анализа в рамках обзора качества данных (DQR).
Скачать англ. версию:
Cкачиваний с 08.10.2009:
13